TIDA: A spanish EHR semantic search engine

Costumero Moreno, Roberto; Gonzalo Martín, Consuelo y Menasalvas Ruiz, Ernestina (2014). TIDA: A spanish EHR semantic search engine. En: "8th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics (PACBB 2014)", 04/06/2014 - 06/06/2014, Salamanca. pp. 235-242. https://doi.org/10.1007/978-3-319-07581-5_28.

Descripción

Título: TIDA: A spanish EHR semantic search engine
Autor/es:
  • Costumero Moreno, Roberto
  • Gonzalo Martín, Consuelo
  • Menasalvas Ruiz, Ernestina
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 8th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics (PACBB 2014)
Fechas del Evento: 04/06/2014 - 06/06/2014
Lugar del Evento: Salamanca
Título del Libro: Advances in Intelligent Systems and Computing
Fecha: 10 Marzo 2014
Materias:
Palabras Clave Informales: Natural Language Processing, Electronic Health Records, Negation Detection
Escuela: Centro de Tecnología Biomédica (CTB) (UPM)
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Electronic Health Records (EHR) and the constant adoption of Information Technologies in healthcare have dramatically increased the amount of unstructured data stored. The extraction of key information from this data will bring better caregivers decisions and an improvement in patients? treatments. With more than 495 million people talking Spanish, the need to adapt algorithms and technologies used in EHR knowledge extraction in English speaking countries, leads to the development of different frameworks. Thus, we present TIDA, a Spanish EHR semantic search engine, to give support to Spanish speaking medical centers and hospitals to convert pure raw data into information understandable for cognitive systems. This paper presents the results of TIDA?s Spanish EHR free-text treatment component with the adaptation of negation and context detection algorithms applied in a semantic search engine with a database with more than 30,000 clinical notes.

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ID de Registro: 38213
Identificador DC: http://oa.upm.es/38213/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:38213
Identificador DOI: 10.1007/978-3-319-07581-5_28
URL Oficial: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-07581-5_28
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 06 May 2017 09:46
Ultima Modificación: 06 May 2017 09:46
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