Spatially-Explicit Testing of a General Aboveground Carbon Density Estimation Model in aWestern Amazonian Forest Using Airborne LiDAR

Molina Simbaña, Patricio Xavier; Farjas Abadía, Mercedes; Ojeda Manrique, Juan Carlos; Sánchez Diez, Luis Alberto; Asner, Greg y Valencia, Renato (2016). Spatially-Explicit Testing of a General Aboveground Carbon Density Estimation Model in aWestern Amazonian Forest Using Airborne LiDAR. "Remote Sensing", v. 8 (n. 1); pp. 1-15. ISSN 2072-4292. https://doi.org/10.3390/rs8010009.

Descripción

Título: Spatially-Explicit Testing of a General Aboveground Carbon Density Estimation Model in aWestern Amazonian Forest Using Airborne LiDAR
Autor/es:
  • Molina Simbaña, Patricio Xavier
  • Farjas Abadía, Mercedes
  • Ojeda Manrique, Juan Carlos
  • Sánchez Diez, Luis Alberto
  • Asner, Greg
  • Valencia, Renato
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Remote Sensing
Fecha: Enero 2016
Volumen: 8
Materias:
Palabras Clave Informales: Aboveground carbon density; biomass; Ecuador; LiDAR; topographic features; tropical rainforest.
Escuela: E.T.S.I. en Topografía, Geodesia y Cartografía (UPM)
Departamento: Ingeniería Cartográfica y Topografía
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (1MB) | Vista Previa

Resumen

Mapping aboveground carbon density in tropical forests can support CO2 emissionmonitoring and provide benefits for national resource management. Although LiDAR technology has been shown to be useful for assessing carbon density patterns, the accuracy and generality of calibrations of LiDAR-based aboveground carbon density (ACD) predictions with those obtained from field inventory techniques should be intensified in order to advance tropical forest carbon mapping. Here we present results from the application of a general ACD estimation model applied with small-footprint LiDAR data and field-based estimates of a 50-ha forest plot in Ecuador?s Yasuní National Park. Subplots used for calibration and validation of the general LiDAR equation were selected based on analysis of topographic position and spatial distribution of aboveground carbon stocks. The results showed that stratification of plot locations based on topography can improve the calibration and application of ACD estimation using airborne LiDAR (R2 = 0.94, RMSE = 5.81 Mg?C? ha?1, BIAS = 0.59). These results strongly suggest that a general LiDAR-based approach can be used for mapping aboveground carbon stocks in western lowland Amazonian forests.

Más información

ID de Registro: 38933
Identificador DC: http://oa.upm.es/38933/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:38933
Identificador DOI: 10.3390/rs8010009
URL Oficial: http://www.mdpi.com/2072-4292/8/1/9
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 21 Ene 2016 12:47
Ultima Modificación: 21 Ene 2016 13:03
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM