Determinación del estado metabólico de pacientes con diabetes gestacional mediante autómatas finitos

Caballero Ruiz, Estefanía; García Sáez, Gema; Rigla Cros, Mercedes; Villaplana, María; Pons, Belén y Hernando Pérez, María Elena (2015). Determinación del estado metabólico de pacientes con diabetes gestacional mediante autómatas finitos. En: "XXXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB)", 4/11/2015 - 6/11/2015, Madrid. ISBN 978-84-608-3354-3.

Descripción

Título: Determinación del estado metabólico de pacientes con diabetes gestacional mediante autómatas finitos
Autor/es:
  • Caballero Ruiz, Estefanía
  • García Sáez, Gema
  • Rigla Cros, Mercedes
  • Villaplana, María
  • Pons, Belén
  • Hernando Pérez, María Elena
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Charla)
Título del Evento: XXXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB)
Fechas del Evento: 4/11/2015 - 6/11/2015
Lugar del Evento: Madrid
Título del Libro: Actas XXXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB)
Fecha: 4 Noviembre 2015
ISBN: 978-84-608-3354-3
Materias:
Palabras Clave Informales: Telemedicina, ayuda a la decisión, diabetes gestacional, análisis automático
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Tecnología Fotónica y Bioingeniería
Grupo Investigación UPM: Bioingeniería y Telemedicina
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Los nuevos criterios de diagnóstico de la diabetes gestacional recomendados por la IADPSGC disminuyen los efectos adversos de la hiperglucemia tanto en la madre como en el recién nacido, pero su aplicación supondría un aumento de la prevalencia llegando a triplicar el número de casos actual. Para que los Servicios de Endocrinología y Nutrición puedan hacer frente a la carga que supondría este aumento de prevalencia es necesario emplear nuevos procesos asistenciales que incluyan el uso de las TICs. Este trabajo presenta una herramienta de análisis automático de datos de monitorización que determina el estado metabólico de las pacientes con diabetes gestacional a partir de sus datos de glucemia, dieta y cetonuria. Su diseño se basa en dos autómatas finitos, uno para el análisis de la glucemia y de la dieta y el otro para el análisis de la cetonuria. La salida de ambos autómatas se combina para determinar el estado metabólico de la paciente a lo largo del tiempo. La herramienta se ha evaluado con datos retrospectivos de 25 pacientes pertenecientes al Hospital Parc Taulí de Sabadell comparando los 1288 estados metabólicos resultantes con los 47 ajustes de terapia realizados por el equipo médico. Se observó que el 91,49% de los cambios de tratamiento coincidieron con estados metabólicos deficientes determinados por la herramienta de análisis. La herramienta ayuda a diferenciar pacientes complejas que requieren una evaluación exhaustiva y un ajuste de terapia de las que tienen buen control metabólico y no necesitan ser evaluadas por el personal médico.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaPI10/01125SINEDIESin especificarSistemas inteligentes y de educación para el control de la diabetes diagnosticada en el Embarazo

Más información

ID de Registro: 39110
Identificador DC: http://oa.upm.es/39110/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:39110
Depositado por: Estefanía Caballero Ruiz
Depositado el: 23 Ene 2016 08:22
Ultima Modificación: 23 Ene 2016 08:25
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