Determinación del estado metabólico de pacientes con diabetes gestacional mediante autómatas finitos

Caballero Ruiz, Estefanía and García Sáez, Gema and Rigla Cros, Mercedes and Villaplana, María and Pons, Belén and Hernando Pérez, María Elena (2015). Determinación del estado metabólico de pacientes con diabetes gestacional mediante autómatas finitos. In: "XXXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB)", 4/11/2015 - 6/11/2015, Madrid. ISBN 978-84-608-3354-3.

Description

Title: Determinación del estado metabólico de pacientes con diabetes gestacional mediante autómatas finitos
Author/s:
  • Caballero Ruiz, Estefanía
  • García Sáez, Gema
  • Rigla Cros, Mercedes
  • Villaplana, María
  • Pons, Belén
  • Hernando Pérez, María Elena
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Speech)
Event Title: XXXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB)
Event Dates: 4/11/2015 - 6/11/2015
Event Location: Madrid
Title of Book: Actas XXXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB)
Date: 4 November 2015
ISBN: 978-84-608-3354-3
Subjects:
Freetext Keywords: Telemedicina, ayuda a la decisión, diabetes gestacional, análisis automático
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Tecnología Fotónica y Bioingeniería
UPM's Research Group: Bioingeniería y Telemedicina
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Los nuevos criterios de diagnóstico de la diabetes gestacional recomendados por la IADPSGC disminuyen los efectos adversos de la hiperglucemia tanto en la madre como en el recién nacido, pero su aplicación supondría un aumento de la prevalencia llegando a triplicar el número de casos actual. Para que los Servicios de Endocrinología y Nutrición puedan hacer frente a la carga que supondría este aumento de prevalencia es necesario emplear nuevos procesos asistenciales que incluyan el uso de las TICs. Este trabajo presenta una herramienta de análisis automático de datos de monitorización que determina el estado metabólico de las pacientes con diabetes gestacional a partir de sus datos de glucemia, dieta y cetonuria. Su diseño se basa en dos autómatas finitos, uno para el análisis de la glucemia y de la dieta y el otro para el análisis de la cetonuria. La salida de ambos autómatas se combina para determinar el estado metabólico de la paciente a lo largo del tiempo. La herramienta se ha evaluado con datos retrospectivos de 25 pacientes pertenecientes al Hospital Parc Taulí de Sabadell comparando los 1288 estados metabólicos resultantes con los 47 ajustes de terapia realizados por el equipo médico. Se observó que el 91,49% de los cambios de tratamiento coincidieron con estados metabólicos deficientes determinados por la herramienta de análisis. La herramienta ayuda a diferenciar pacientes complejas que requieren una evaluación exhaustiva y un ajuste de terapia de las que tienen buen control metabólico y no necesitan ser evaluadas por el personal médico.

Funding Projects

TypeCodeAcronymLeaderTitle
Government of SpainPI10/01125SINEDIEUnspecifiedSistemas inteligentes y de educación para el control de la diabetes diagnosticada en el Embarazo

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Item ID: 39110
DC Identifier: http://oa.upm.es/39110/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:39110
Deposited by: Estefanía Caballero Ruiz
Deposited on: 23 Jan 2016 08:22
Last Modified: 23 Jan 2016 08:25
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