Comparing Posturographic Time Series Through Events Detection

Lara Torralbo, Juan Alfonso; Moreno, Guillermo; Pérez Pérez, Aurora; López-Illescas, África y Caraça-Valente Hernández, Juan Pedro (2008). Comparing Posturographic Time Series Through Events Detection. En: "21st IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems", 17/06/2008-19/06/2008, Jyvaskyla, Finlandia. ISBN 978-0-7695-3165-6.

Descripción

Título: Comparing Posturographic Time Series Through Events Detection
Autor/es:
  • Lara Torralbo, Juan Alfonso
  • Moreno, Guillermo
  • Pérez Pérez, Aurora
  • López-Illescas, África
  • Caraça-Valente Hernández, Juan Pedro
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 21st IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems
Fechas del Evento: 17/06/2008-19/06/2008
Lugar del Evento: Jyvaskyla, Finlandia
Título del Libro: Proceedings of 21st IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems
Fecha: 2008
ISBN: 978-0-7695-3165-6
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The comparison of two time series and the extraction of subsequences that are common to the two is a complex data mining problem. Many existing techniques, like the Discrete Fourier Transform (DFT), offer solutions for comparing two whole time series. Often, however, the important thing is to analyse certain regions, known as events, rather than the whole times series. This applies to domains like the stock market, seismography or medicine. In this paper, we propose a method for comparing two time series by analysing the events present in the two. The proposed method is applied to time series generated by stabilometric and posture graphic systems within a branch of medicine studying balance-related function sin human beings.

Más información

ID de Registro: 4081
Identificador DC: http://oa.upm.es/4081/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:4081
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=04562005
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 10 Sep 2010 10:22
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 13:26
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