Predictive capabilities of twitter, applied for general elections in Spain based on comments and geolocated users

Franco Riquelme, José Nicanor y Ordieres Meré, Joaquín Bienvenido (2016). Predictive capabilities of twitter, applied for general elections in Spain based on comments and geolocated users. En: "Industriales Research Meeting 2016", 20 abril 2016, Madrid, España. ISBN 978-84-16397-31-0. p. 152.

Descripción

Título: Predictive capabilities of twitter, applied for general elections in Spain based on comments and geolocated users
Autor/es:
  • Franco Riquelme, José Nicanor
  • Ordieres Meré, Joaquín Bienvenido
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Póster)
Título del Evento: Industriales Research Meeting 2016
Fechas del Evento: 20 abril 2016
Lugar del Evento: Madrid, España
Título del Libro: Industriales Research Meeting 2016
Fecha: 2016
ISBN: 978-84-16397-31-0
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Sentiment analysis is based on subjectivity research, in other words, determining the feelings of messages from users regarding some topics, products, movies, music, etc. That should be judged in terms to classify the polarity of a document, sentence, or aspect levels.

Más información

ID de Registro: 46089
Identificador DC: http://oa.upm.es/46089/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:46089
URL Oficial: http://www.industriales.upm.es/investigacion/irm16/index.es.htm
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 26 May 2017 14:44
Ultima Modificación: 15 Jun 2017 15:58
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