Person tracking association using multi-modal systems

Belmonte Hernández, Alberto; Solachidis, V.; Theodoridis, T.; Hernández Peñaloza, Gustavo Adolfo; Conti, Giuseppe; Vretos, N.; Álvarez García, Federico y Daras, P. (2017). Person tracking association using multi-modal systems. En: "IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS 2017)", 29/08/2017 - 01/09/2017, Lecce, Italy. pp. 416-421. https://doi.org/10.1109/AVSS.2017.8078529.

Descripción

Título: Person tracking association using multi-modal systems
Autor/es:
  • Belmonte Hernández, Alberto
  • Solachidis, V.
  • Theodoridis, T.
  • Hernández Peñaloza, Gustavo Adolfo
  • Conti, Giuseppe
  • Vretos, N.
  • Álvarez García, Federico
  • Daras, P.
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS 2017)
Fechas del Evento: 29/08/2017 - 01/09/2017
Lugar del Evento: Lecce, Italy
Título del Libro: IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS 2017)
Fecha: 2017
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In this paper, a novel multi-modal method for person identification in indoor environments is presented. This ap- proach relies on matching the skeletons detected by a Kinect v2 device with wearable devices equipped with inertial sen- sors. Movement features such as yaw and pitch changes are employed to associate a particular Kinect skeleton to a person using the wearable. The entire process of sensor cal- ibration, feature extraction, synchronization and matching is detailed in this work. Six detection scenarios were de- fined to assess the proposed method. Experimental results have shown a high accuracy in the association process.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Horizonte 2020ICT4LIFESin especificarSin especificarSin especificar

Más información

ID de Registro: 50218
Identificador DC: http://oa.upm.es/50218/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:50218
Identificador DOI: 10.1109/AVSS.2017.8078529
URL Oficial: https://ieeexplore.ieee.org/document/8078529/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 22 May 2018 15:09
Ultima Modificación: 22 May 2018 15:09
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