Semantic Filtering for Video Stabilization

Karageorgos, K.; Dimou, A.; Axenopoulos, A.; Daras, P. y Álvarez García, Federico (2017). Semantic Filtering for Video Stabilization. En: "IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS 2017)", 29/08/2017 - 01/09/2017, Lecce, Italy. pp. 174-179. https://doi.org/10.1109/AVSS.2017.8078488.

Descripción

Título: Semantic Filtering for Video Stabilization
Autor/es:
  • Karageorgos, K.
  • Dimou, A.
  • Axenopoulos, A.
  • Daras, P.
  • Álvarez García, Federico
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS 2017)
Fechas del Evento: 29/08/2017 - 01/09/2017
Lugar del Evento: Lecce, Italy
Título del Libro: IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS 2017)
Fecha: 2017
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Moving objects pose a challenge to every video stabilization algorithm. We present a novel, efficient filtering technique that manages to remove outlier motion vectors caused from moving objects in a per-pixel smoothing setting. We leverage semantic information to change the calculation of optical flow, forcing the outliers to reside in the edges of our semantic mask. After a `content-preserving warping' and a smoothing step we manage to produce stable and artifact-free videos.

Más información

ID de Registro: 50757
Identificador DC: http://oa.upm.es/50757/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:50757
Identificador DOI: 10.1109/AVSS.2017.8078488
URL Oficial: https://ieeexplore.ieee.org/document/8078488/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 06 Jun 2018 15:21
Ultima Modificación: 06 Jun 2018 15:21
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