Generación y evaluación de secuencias melódicas mediante inteligencia artificial

Jiménez Gómez, Silvia (2018). Generación y evaluación de secuencias melódicas mediante inteligencia artificial. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Descripción

Título: Generación y evaluación de secuencias melódicas mediante inteligencia artificial
Autor/es:
  • Jiménez Gómez, Silvia
Director/es:
  • Barrientos Cruz, Antonio
  • Roldán Gómez, Juan Jesús
  • Martín Barrio, Andrés
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales
Fecha: Julio 2018
Materias:
Palabras Clave Informales: Inteligencia artificial, Machine Learning, Redes neuronales, Creatividad computacional, Música, Test de Turing
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Automática, Ingeniería Eléctrica y Electrónica e Informática Industrial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

En la presente investigación se abordan los temas de arte y creatividad computacional. El objetivo es el análisis, desarrollo y evaluación de una generación de secuencias melódicas artificiales. El trabajo está enfocado por tanto hacia la composición musical algorítmica basada en inteligencia artificial. Se tratan en primer lugar algunos aspectos fundamentales de los dos ámbitos de conocimiento requeridos para la comprensión del trabajo realizado: inteligencia artificial y música. En segundo lugar, se exponen los diferentes métodos de desarrollo compositivo computacional o generación musical mediante algoritmos que se han implementado hasta la fecha, con el objetivo de recoger las herramientas disponibles y los enfoques abarcados previamente para de este modo contextualizar el método seleccionado en la generación del presente trabajo. En tercer lugar, se plantea la elección del método utilizado, dos redes neuronales, así como su empleo en dos experimentos diseñados para la investigación. En cada uno de los experimentos se analizan y evalúan los resultados obtenidos. Finalmente se aborda el impacto del trabajo a través de posibles aplicaciones, beneficios y futuras líneas de investigación.

Más información

ID de Registro: 53396
Identificador DC: http://oa.upm.es/53396/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:53396
Depositado por: Biblioteca ETSI Industriales
Depositado el: 09 Ene 2019 11:33
Ultima Modificación: 09 Ene 2019 11:38
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