Segmentation-tracking feedback approach for high-performance video surveillance applications

Cuevas Rodríguez, Carlos; Blanco Adán, Carlos Roberto del; García Santos, Narciso y Jaureguizar Núñez, Fernando (2010). Segmentation-tracking feedback approach for high-performance video surveillance applications. En: "IEEE Southwest Symposium on Image Analysis & Interpretation (SSIAI)", 23-25 de Mayo del 2010, Austin, Tejas, EEUU. ISBN 978-1-4244-7801-9.

Descripción

Título: Segmentation-tracking feedback approach for high-performance video surveillance applications
Autor/es:
  • Cuevas Rodríguez, Carlos
  • Blanco Adán, Carlos Roberto del
  • García Santos, Narciso
  • Jaureguizar Núñez, Fernando
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: IEEE Southwest Symposium on Image Analysis & Interpretation (SSIAI)
Fechas del Evento: 23-25 de Mayo del 2010
Lugar del Evento: Austin, Tejas, EEUU
Título del Libro: IEEE Southwest Symposium on Image Analysis & Interpretation (SSIAI)
Fecha: 14 Junio 2010
ISBN: 978-1-4244-7801-9
Materias:
Palabras Clave Informales: Bayesian methods , Computer vision , Feedback , Image segmentation , Lighting , Object detection , Object segmentation , Predictive models , Video sequences , Video surveillance
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Here, a novel and efficient feedback system for moving object segmentation and tracking is proposed. Through the use of non-parametric background-foreground modeling, moving objects are correctly detected in unfavorable situations such as dynamic backgrounds or illumination changes. After detection, objects are tracked by an original multi-object Bayesian tracking algorithm, which achieves satisfactory results under partial and total occlusions. Updating the previously detected foreground data from the information provided by the tracker, the foreground modeling is improved, reducing the color similarity problem.

Más información

ID de Registro: 7269
Identificador DC: http://oa.upm.es/7269/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:7269
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/search/srchabstract.jsp?tp=&arnumber=5483922&queryText%3DSegmentation-tracking+feedback+approach+for+high-performance+video+surveillance+applications%26openedRefinements%3D*%26searchField%3DSearch+All
Depositado por: Doctor Carlos Roberto del Blanco Adán
Depositado el: 27 May 2011 11:48
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 16:27
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