Arquitectura GRID Computing como medio para la democratización e integración de datos LiDAR

Resumen

El procesamiento masivo de información obtenida a través de sensores LiDAR (Light Detection and Ranging) excede fácilmente las posibilidades de procesamiento de los ordenadores convencionales. Actualmente, organizaciones públicas y privadas acumulan grandes colecciones de datos derivados de este tipo de sensor sin que los usuarios puedan tener acceso a ellos de manera ágil y eficiente. El elevado coste de las licencias y la complejidad del software necesario para procesar un conjunto de datos derivados de sensores LiDAR, reduce significativamente el número de usuarios con herramientas para su explotación a un número limitado de proveedores. Ante esta perspectiva, han surgido nuevos esfuerzos que se concentran en hacer que esta información sea accesible para cualquier usuario. En este artículo se discuten algunas de las soluciones que sirven de apoyo al procesamiento remoto y la accesibilidad de datos LiDAR mediante el uso del estándar OpenGIS Web Processing Service implementado en una arquitectura GRID Computing. Se identifican los resultados de investigaciones recientes y los avances alcanzados en el marco de las Infraestructuras de Datos Espaciales. Estos trabajos facilitan el tratamiento, distribución y acceso a los datos en cuestión, y son la base para futuros estudios y propuestas locales y regionales