Minimal Decision Rules Based on the A Priori Algorithm

Fernández Baizán, Covadonga; Menasalvas Ruiz, Ernestina; Marbán Gallego, Óscar y Peña Sanchez, Jose Maria (2001). Minimal Decision Rules Based on the A Priori Algorithm. "International Journal of Applied Mathematics and Computer Science", v. 11 (n. 3); pp. 671-704. ISSN 1641-876X.

Descripción

Título: Minimal Decision Rules Based on the A Priori Algorithm
Autor/es:
  • Fernández Baizán, Covadonga
  • Menasalvas Ruiz, Ernestina
  • Marbán Gallego, Óscar
  • Peña Sanchez, Jose Maria
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Fecha: Enero 2001
Volumen: 11
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Based on rough set theory many algorithms for rules extraction from data have been proposed. Decision rules can be obtained directly from a database. Some condition values may be unnecessary in a decision rule produced directly from the database. Such values can then be eliminated to create a more comprehensi- ble (minimal) rule. Most of the algorithms that have been proposed to calculate minimal rules are based on rough set theory or machine learning. In our ap- proach, in a post-processing stage, we apply the Apriori algorithm to reduce the decision rules obtained through rough sets. The set of dependencies thus obtained will help us discover irrelevant attribute values.

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ID de Registro: 9599
Identificador DC: http://oa.upm.es/9599/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:9599
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 30 Nov 2011 10:16
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 17:57
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