Citation
Castroviejo Bolibar, Ricardo and Berrezueta, Edgar
(2009).
Reconocimiento automatizado de menas metálicas mediante análisis digital de imagen: Un apoyo al proceso mineralúrgico. II: Criterios metalogenéticos discriminantes.
"Revista de Metalurgia", v. 45
(n. 6);
pp. 439-456.
ISSN 0034-8570.
https://doi.org/10.3989/revmetalm.0923.
Abstract
Demostrada la posibilidad de segmentación efectiva de menas metálicas para la automatización del estudio mineralógico mediante análisis digital de imagen sobre microscopio óptico de reflexión, se procede, ahora, a completar la metodología, integrando criterios complementarios. Se estudian las asociaciones minerales presentes en los yacimientos minerales y se comparan los valores de reflectancia correspondientes. Las posibilidades de confusión son mínimas, si se limita la selección a los componentes presentes en asociaciones reales. Se elaboran tablas con tipologías simplificadas de yacimientos y de las correspondientes asociaciones minerales, ilustrando su aplicación con ejemplos reales. En conclusión, se propone un método integrado que combina criterios físicos cuantitativos, basados en medidas fotoespectrométricas, con criterios geológicos (tipologías y asociaciones minerales). Dicho método no sustituye al experto mineralogista pero potencia, enormemente, su rendimiento y lo capacita, mediante el proceso matemático de datos digitales adquiridos una sola vez, para producir, a la carta, informaciones variadas y rápidas.