Metodos robustos de reconstruccion de escenas tridimensionales emplenado informacion binocular.

Tardón García, Lorenzo José (1999). Metodos robustos de reconstruccion de escenas tridimensionales emplenado informacion binocular.. Tesis (Doctoral), E.T.S.I. Telecomunicación (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.707.

Descripción

Título: Metodos robustos de reconstruccion de escenas tridimensionales emplenado informacion binocular.
Autor/es:
  • Tardón García, Lorenzo José
Director/es:
  • Portillo García, Javier
Tipo de Documento: Tesis (Doctoral)
Fecha de lectura: Febrero 1999
Materias:
ODS:
Palabras Clave Informales: TECNOLOGIA DE LAS TELECOMUNICACIONES; VISION ARTIFICIAL; CIENCIAS TECNOLOGICAS; TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES;
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Esta Tesis Doctoral aborda el problema de la reconstrucción de escenas tridimensionales a partir de información estereoscópica binocular, centrándose, y ofreciendo importantes aportaciones, en la resolución del problema de la correspondencia. Tras abordar el tema de la aplicación de la restricción epipolar y repasar un amplio conjunto de técnicas de correspondencia, se afronta este problema desde un punto de vista estadístico riguroso apoyado en los conceptos de campos de Markov y cadenas de Markov. Todo esto conduce a la distinción y aplicación, en base a la teoría Bayesiana y a su descripción estadística, de dos diferentes fuentes de información consideradas a priori y a posteriori. Este planteamiento aporta una nueva metodología para la resolución del problema de la correspondencia que conduce a notables descripciones estadísticas y a la definición de nuevas e importantes funciones de densidad de aplicación en éste y otros ámbitos de investigación.

Más información

ID de Registro: 707
Identificador DC: https://oa.upm.es/707/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:707
Identificador DOI: 10.20868/UPM.thesis.707
Depositado por: Archivo Digital UPM
Depositado el: 20 Nov 2007
Ultima Modificación: 10 Oct 2022 12:23