Texto completo
Vista Previa |
PDF (Portable Document Format)
- Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (9MB) | Vista Previa |
| Título: | Metodos robustos de reconstruccion de escenas tridimensionales emplenado informacion binocular. |
|---|---|
| Autor/es: |
|
| Director/es: |
|
| Tipo de Documento: | Tesis (Doctoral) |
| Fecha de lectura: | Febrero 1999 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Palabras Clave Informales: | TECNOLOGIA DE LAS TELECOMUNICACIONES; VISION ARTIFICIAL; CIENCIAS TECNOLOGICAS; TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES; |
| Escuela: | E.T.S.I. Telecomunicación (UPM) |
| Departamento: | Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
Vista Previa |
PDF (Portable Document Format)
- Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (9MB) | Vista Previa |
Esta Tesis Doctoral aborda el problema de la reconstrucción de escenas tridimensionales a partir de información estereoscópica binocular, centrándose, y ofreciendo importantes aportaciones, en la resolución del problema de la correspondencia. Tras abordar el tema de la aplicación de la restricción epipolar y repasar un amplio conjunto de técnicas de correspondencia, se afronta este problema desde un punto de vista estadístico riguroso apoyado en los conceptos de campos de Markov y cadenas de Markov. Todo esto conduce a la distinción y aplicación, en base a la teoría Bayesiana y a su descripción estadística, de dos diferentes fuentes de información consideradas a priori y a posteriori. Este planteamiento aporta una nueva metodología para la resolución del problema de la correspondencia que conduce a notables descripciones estadísticas y a la definición de nuevas e importantes funciones de densidad de aplicación en éste y otros ámbitos de investigación.
| ID de Registro: | 707 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/707/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:707 |
| Identificador DOI: | 10.20868/UPM.thesis.707 |
| Depositado por: | Archivo Digital UPM |
| Depositado el: | 20 Nov 2007 |
| Ultima Modificación: | 10 Oct 2022 12:23 |
Publicar en el Archivo Digital desde el Portal Científico