Diseño y desarrollo de una aplicación web de crwdsourcing para etiquetar ortoimágenes teseladas

Resumen

Se ha diseñado, desarrollado e implementado una aplicación web responsive de crowmapping que permite a los usuarios colaborar a través del etiquetado de teselas de ortoimágenes del Instituto Geográfico Nacional (IGN) para entrenar redes neuronales convolucionales profundas (Deep. Convolutional Neural Networks) de manera que estas redes puedan ayudar a identificar regiones donde actualizar la cartografía. Además, se ha trabajado un gran número de tecnologías de conjunto completo (Full Stack) para desarrollar una aplicación web completa incluyendo front end, y back end, compuesto de servidor y base de datos tanto relacionales cómo no relacionales para hacer la aplicación totalmente funcional, intuitiva y atractiva. Se han implementado elementos de crowsourcing, gamificación y aplicado metodologías de Diseño Centrado en el Usuario (DCU o Design Thinking) para una mejor interacción de los usuarios.
Abstract:
A responsive crowmapping web application has been designed, developed and implemented that allows users to collaborate through the orthoimaging tile tagging of the Instituto Geográfico Nacional (IGN) to train convolutional Deep Learnig neural networks so that these networks can help identify regions where to update the cartography. In addition, Full Stack technologies have been worked on to develop a complete web application from the backend, frontend, server, database, both relational and non-relational to make the application functional, intuitive and attractive. Elements of crowsourcing, gamification and Design Thinking methodologies have been implemented for better user interaction.