Automatización del análisis de los estilos de aprendizaje en Física y Química de 1º de bachillerato

Gabaldón Moreno, Víctor (2022). Automatización del análisis de los estilos de aprendizaje en Física y Química de 1º de bachillerato. Thesis (Master thesis), Instituto de Ciencias de la Educación.

Description

Title: Automatización del análisis de los estilos de aprendizaje en Física y Química de 1º de bachillerato
Author/s:
  • Gabaldón Moreno, Víctor
Contributor/s:
  • Revuelta Peña, Fabio
  • Almendros García, Patricia
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Formación del Profesorado en E.S.O. y Bachillerato (Esp. Física y Química)
Date: 28 June 2022
Subjects:
Freetext Keywords: cuestionario, Honey-Alonso, estilos de aprendizaje, automatización, diagnóstico
Faculty: Instituto de Ciencias de la Educación
Department: Otro
Creative Commons Licenses: Recognition - Non commercial - Share

Full text

[img] PDF - Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (1MB)

Abstract

En español: En este trabajo de fin de máster se diseña y utiliza una herramienta para diagnosticar los estilos de aprendizaje en un aula de Física y Química de primer curso de Bachillerato del Colegio Escolapias de Carabanchel. Conocer los estilos de aprendizaje de los alumnos de un aula ayuda a diseñar metodologías ajustadas de forma que el proceso de aprendizaje es más óptimo y el rendimiento académico aumenta. Sin embargo, el proceso de medición se sigue realizando con el formato tradicional de lápiz y papel, un formato que exige un gasto de tiempo que se puede atajar mediante la digitalización del proceso en dos fases: la digitalización del cuestionario CHAEA (a través de un archivo en formato Excel que se corrige automáticamente) y el análisis posterior de todos los cuestionarios en conjunto, implementado a través de un programa. El análisis de todos los cuestionarios se realiza a través de un programa escrito en Python, ejecutado a través del script o mediante un cómodo archivo ejecutable de formato .exe, para aquellos profesores que no estén familiarizados con la ejecución de scripts de Python. En inglés: In this master thesis a tool is designed and used to study the learning styles in a Physics-and-Chemistry classroom in the first year of Bacailete at the Escolapias School in Carabanchel. Knowing the learning styles of the students in a classroom helps to design suitable methodologies to make the learning process more optimal and increase academic performance. However, the measurement process is still carried out with the traditional format of pencil and paper, a format that requires considerable time that can be addressed by digitalizing the process in two phases: the digitization of the CHAEA questionnaire (through a file in Excel format that is self-evaluated) and the subsequent analysis of all the questionnaires as a whole, implemented through a program. The analysis of all the questionnaires is done through a program written in Python, executed through the script or through a convenient executable file in .exe format, for those teachers who are not familiar with running scripts in Python.

More information

Item ID: 71175
DC Identifier: https://oa.upm.es/71175/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:71175
Deposited by: Víctor Gabaldón
Deposited on: 24 Jul 2022 13:50
Last Modified: 24 Jul 2022 13:51
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo Sherpa/Romeo
    Check whether the anglo-saxon journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo Dulcinea
    Check whether the spanish journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo de Recolecta
  • Logo del Observatorio I+D+i UPM
  • Logo de OpenCourseWare UPM