Análisis de series temporales sobre el uso del tiempo en el mundo

Resumen

El trabajo de fin de grado se enfoca en el análisis de las series de datos del estudio MTUS (Multinational Time Use Study) sobre el uso del tiempo en el mundo para futuras estrategias de carácter económico y financiero. El objetivo principal es estudiar las tendencias de los datos de series temporales a lo largo del tiempo y cómo se relacionan con dichos comportamientos entre los distintos países. Dicho análisis se ha propuesto para brindar una de las múltiples oportunidades que ofrece el dashboard creado para la página web de la Universidad Politécnica de Madrid Economics @Intelligence y que el lector se pueda hacer una idea de una de las posibilidades de tratar los datos (Economics @Intelligence, 2020). Para lograr este objetivo, el trabajo se dividirá en varias fases. En primer lugar, se desarrolló un dashboard en un trabajo de fin de grado sinérgico a este que ha proporcionado todos los datos y representaciones visuales de las que se dispondrán en este estudio. En segundo lugar, se llevará a cabo un análisis previo de los datos disponibles, destacando los países y los años en los que se realizaron las encuestas en cada uno de ellos. El estudio se llevará a cabo en tres fases principales. La primera fase consistirá en el análisis de variables categóricas en cuatro países seleccionados por el autor, utilizando los datos de la serie temporal y el último año de encuesta disponible en cada país. En la segunda fase, se ampliará el análisis de las variables de uso del tiempo a dos países adicionales con diferentes características socioeconómicas, con el objetivo de identificar diferencias entre ellos. Por último, se realizará un estudio a escala global, analizando los datos de los 20 países disponibles utilizando un mapa mundial que mostrará los diferentes grupos en los que se clasifican los países, lo cual permitirá obtener conclusiones a una escala más amplia. El cierre de este Trabajo de Fin de Grado derivará en una amplia variedad de conclusiones, dependiendo de los resultados obtenidos en cada fase del análisis. En primer lugar, los datos revelan tendencias interesantes en las maneras en que se utiliza el tiempo en diferentes países, lo que resulta útil para informar las políticas públicas y las estrategias económicas. En segundo lugar, el análisis comparativo de los países proporciona una valiosa perspectiva sobre cómo los factores socioeconómicos influyen en el uso del tiempo. Finalmente, el análisis a escala global ofrece una visión más holística de las tendencias globales, lo que es crucial para la formulación de estrategias económicas y financieras a nivel mundial. Por todo esto, el siguiente análisis proporciona una base sólida para investigaciones futuras y resulta de interés para las políticas y estrategias a nivel nacional e internacional.

ABSTRACT

The final degree project focuses on the analysis of data series from the MTUS (Multinational Time Use Study) about global time usage for future economic and financial strategies. The main objective is to study the trends of time series data over time and how they relate to behaviors among different countries. This analysis is proposed to provide one of the multiple opportunities offered by the dashboard created for the Economics @Intelligence website of the Polytechnic University of Madrid, allowing the reader to grasp one of the possibilities for handling data (Economics @Intelligence, 2020). To achieve this goal, the project will be divided into several phases. Firstly, a dashboard was developed in a synergistic thesis project to this one, which has provided all the data and visual representations that will be available in this study. Secondly, a preliminary analysis of the available data will be conducted, highlighting the countries and the years in which surveys were conducted in each of them. The study will be conducted in three main phases. The first phase will consist of the analysis of categorical variables in four countries selected by the author, using time series data and the latest available survey year in each country. In the second phase, the analysis of time use variables will be expanded to two additional countries with different socioeconomic characteristics, with the goal of identifying differences between them. Finally, a global-scale study will be conducted, analysing data from the 20 available countries using a world map that will show the different groups into which the countries are classified, which will allow conclusions to be drawn on a wider scale. The closure of this Thesis Project will lead to a wide variety of conclusions, depending on the results obtained in each phase of the analysis. Firstly, the data reveal interesting trends in the ways in which time is used in different countries, which is useful for informing public policies and economic strategies. Secondly, the comparative analysis of the countries provides a valuable perspective on how socioeconomic factors influence the use of time. Finally, the global-scale analysis offers a more holistic view of global trends, which is crucial for the formulation of economic and financial strategies at the global level. For all these reasons, the following analysis provides a solid basis for future research and is of interest for policies and strategies at both the national and international level.