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| Título: | Arquitectura Data-Driven: Análisis, Diseño e Implementación mediante plataforma Apache Kafka |
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| Autor/es: |
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| Director/es: |
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| Tipo de Documento: | Trabajo Fin de Grado o Proyecto Fin de Carrera |
| Grado: | Grado en Ingeniería Telemática |
| Fecha: | 11 Febrero 2025 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Palabras Clave Informales: | Kafka, Zookeeper, Topics, Change Data Capture (CDC), Brocker |
| Escuela: | E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM) |
| Departamento: | Ingeniería Telemática y Electrónica |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
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Resumen:
En esta nueva era digital, las organizaciones generan y recopilan vastas cantidades de datos a partir de diversas fuentes y convertir estos datos en información valiosa y procesable es fundamental para tomar decisiones estratégicas, mejorar la eficiencia operativa y generar un impacto positivo en el negocio. Una arquitectura Data-Driven, basada en tecnologías como Apache Kafka, ofrece un marco robusto para la gestión y el análisis de datos a gran escala. Como resultado del proyecto, esta arquitectura puede ingerir y procesar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes en tiempo real pudiendo almacenarlos y gestionarlos de manera escalable y segura para posteriormente poder analizar y procesar estos datos para extraer información valiosa y realizar visualizaciones que ayudan la toma de decisiones estratégicas de los diferentes departamentos de la organización.
Abstract:
In this new era digital age, organizations generate and collect vast amounts of data from a variety of sources and turning this data into valuable, actionable information is critical to making strategic decisions, improving operational efficiency, and generating positive business impact. Data-Driven architecture, based on technologies such as Apache Kafka, provides a robust framework for large-scale data management and analysis. As a result of the project, this architecture can ingest and process large volumes of data from various sources in real time and can store and manage them in a scalable and secure way and then analyze and process this data to extract valuable information and visualizations that help the strategic decision making of the different departments of the organization.
| ID de Registro: | 90868 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/90868/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:90868 |
| Depositado por: | Biblioteca Universitaria Campus Sur |
| Depositado el: | 17 Sep 2025 05:35 |
| Ultima Modificación: | 16 Nov 2025 01:45 |
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