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Segmentación automática del hígado desde imágenes CT con criterios de apariencia y formas a priori
Cita
Platero Dueñas, Carlos 
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3712-8297, Tobar Puente, M. del Carmen ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7370-6835 and Rodrigo Cordoba, Victor
(2009).
Segmentación automática del hígado desde imágenes CT con criterios de apariencia y formas a priori.
En: "Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2009)", 18, 19 y 20 de noviembre de 2009, Cádiz. pp. 340-344.
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3712-8297, Tobar Puente, M. del Carmen ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7370-6835 and Rodrigo Cordoba, Victor
(2009).
Segmentación automática del hígado desde imágenes CT con criterios de apariencia y formas a priori.
En: "Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2009)", 18, 19 y 20 de noviembre de 2009, Cádiz. pp. 340-344.
Descripción
| Título: | Segmentación automática del hígado desde imágenes CT con criterios de apariencia y formas a priori |
|---|---|
| Autor/es: |
|
| Tipo de Documento: | Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo) |
| Título del Evento: | Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2009) |
| Fechas del Evento: | 18, 19 y 20 de noviembre de 2009 |
| Lugar del Evento: | Cádiz |
| Título del Libro: | Actas del XXVII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica : 18, 19 y 20 de noviembre de 2009, Cádiz |
| Fecha: | 18 Noviembre 2009 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Escuela: | E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM) |
| Departamento: | Ingeniería Eléctrica, Electrónica Automática y Física Aplicada |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
Resumen
En esta ponencia se presenta una aplicación clínica para la segmentación automática del hígado sobre imágenes CT (Computed Tomography). Se fundamenta en un esquema de dos etapas. La primera fase utiliza una combinación de técnicas de clasificación estadística, detección de contornos 3D y post- procesado morfológico. El éxito de esta primera segmentación depende de una nueva técnica de procesado basada en difusión no lineal. La segunda fase corresponde a la evolución de un contorno activo empleando funcionales de apariencia y formas apriori.
Más información
| ID de Registro: | 94636 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/94636/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:94636 |
| URL Portal Científico: | https://portalcientifico.upm.es/es/ipublic/item/9259599 |
| Depositado por: | iMarina Portal Científico |
| Depositado el: | 06 Mar 2026 08:24 |
| Ultima Modificación: | 06 Mar 2026 15:01 |
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