Detección de características de cultivo a través de sensores ópticos en un sistema orgánico de tipo strip-cropping

Krus, Anne ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3606-4826, Apeldoorn, Dirk van, Ramirez Montoro, Juan José and Valero Ubierna, Constantino ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4473-3209 (2019). Detección de características de cultivo a través de sensores ópticos en un sistema orgánico de tipo strip-cropping. En: "X Congreso Ibérico de Agroingeniería", 3-6 septiembre 2019, Huesca, Spain. ISBN 978-84-16723-79-9. pp. 925-933.

Descripción

Título: Detección de características de cultivo a través de sensores ópticos en un sistema orgánico de tipo strip-cropping
Autor/es:
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: X Congreso Ibérico de Agroingeniería
Fechas del Evento: 3-6 septiembre 2019
Lugar del Evento: Huesca, Spain
Título del Libro: Proceedings of the 10th Iberian Agroengineering Congress
Fecha: Septiembre 2019
ISBN: 978-84-16723-79-9
Volumen: 1
Materias:
ODS:
Palabras Clave Informales: lidar; coles; extracción de plantas; función de peso
Escuela: E.T.S. de Ingeniería Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas (UPM)
Departamento: Ingeniería Agroforestal
Grupo Investigación UPM: Técnicas Avanzadas en Agroalimentación LPF-TAGRALIA
Licencias Creative Commons: Ninguna

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Resumen

Hay un mercado creciente para la agricultura orgánica. Sin embargo, la falta de atención a la biodiversidad y la fertilidad del suelo de las prácticas actuales es un tema urgente. En este contexto, el proyecto SUREVEG analiza el cultivo en franjas en la producción orgánica y su implementación en cultivos intensivos para mejorar la fertilidad del suelo y la biodiversidad en toda Europa. Para contrarrestar la mano de obra adicional de un sistema de cultivos múltiples, se propone una herramienta robótica. Dentro del marco del proyecto, se producirá una versión modular de prueba de concepto (POC) que combinará tecnologías de detección con la actuación en forma de un brazo robótico. Este sistema POC se centrará en las necesidades de fertilización, que se identificarán en tiempo real y se aplicarán en una sola planta. Este artículo se centra en la captación de las características del cultivo mediante nubes de puntos obtenidas con dos lidares y en su procesamiento. La segregación en suelo y plantas fue lograda con éxito aplicando funciones de peso, encontrando el valor clave de una manera dinámica por ensayo. Seccionando las nubes de plantas adyacentes mediante el límite nominal se pudo contar las cantidades y así indirectamente los rendimientos esperados por fila.

Proyectos asociados

Tipo
Código
Acrónimo
Responsable
Título
Horizonte 2020
C1920280080
Sureveg
Constantino Valero Ubierna
Cultivo en franjas y reciclaje de residuos para la producción intensiva y energéticamente eficiente de vegetales (Sureveg)

Más información

ID de Registro: 57166
Identificador DC: https://oa.upm.es/57166/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:57166
URL Oficial: https://zaguan.unizar.es/record/84002
Depositado por: Profesor Constantino Valero Ubierna
Depositado el: 04 Nov 2019 14:02
Ultima Modificación: 20 Sep 2023 11:34